Cesar Christian Castelo
Fernandez
Marcos Aurélio Tavares
de Sousa Filho
Data Science Overview
- 18/10 - Terça-feira- 19h20
Resumo
Nessa apresentação vamos falar sobre a área de data science, comentando um pouco sobre as áreas de conhecimento que fazem parte dela, algumas aplicações em diversas áreas e focar um pouco mais nos projetos de data science desenvolvidos no SiDi. Como parte da apresentação, falaremos também sobre os tipos de aprendizado de máquina: supervisionado (regressão, classificação, etc) e não supervisionado (clustering, redução de dimensionalidade, etc). Ainda daremos uma introdução à área de deep learning, muito usada hoje no mercado e na academia, e algumas de suas aplicações nas áreas de visão computacional e processamento de linguagem natural.
Mini CV
César é formado em Engenharia (no Peru) e possui mestrado e doutorado (em andamento) em Ciência da Computação pela UNICAMP. Atualmente atua como Cientista de Dados Sênior no SiDi e possui experiência de mais de 5 anos como analista e desenvolvedor de sistemas, engenheiro de machine learning e cientista de dados em diversas empresas no Peru e no Brasil, além de possuir experiência de mais de 6 anos como professor em cursos de graduação e pós-graduação no Peru. Suas áreas de interesse incluem ciência de dados, machine learning, engenharia de dados, processamento de imagens, deep learning.
Marcos é graduado em Engenharia de Computação pela PUC-Campinas, atuou como desenvolvedor de software java para android no início da carreira e descobriu a área de dados ao ingressar no time do knox analytics do SiDi. Cursou o nanodegree de Engenharia de Dados pela Udacity e atualmente trabalha bem focado na área de ingestão, tratamento e disponibilidade de dados. Possui conhecimento na área de Deep Learning por projetos já desenvolvidos e com o aprendizado adquirido no nanodegree de Deep Learning da Udacity.